（1）什么是大数据分析？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。大数据技术挖掘训练，王道海。下面是大数据分析的五个基本方面

Analytic Visualizations（可视化分析），管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

Semantic Engines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。

（2）什么是艾绒

1、艾绒是由艾叶经过反复晒杵、捶打、粉碎，筛除杂质、粉尘，而得到的软细如棉的物品，艾绒是制作艾条的原材料，也是灸法所用的主要材料。

2、艾绒的作用：

（1）去虚火和寒火。口腔溃疡、口腔炎、中耳炎、咽喉肿痛等情况都是由于体内虚火旺盛或者寒火旺盛导致的。只要将艾草和水一起熬煮之后，再将药液泡脚一会，等全身出汗就可以了。喝一些温开水，连续泡脚两到三天，并且少吃一些寒凉食物，休息充足，这些疾病就能够得到很好的缓解。

（2）驱寒。天天用热水泡脚本来就有促进血液循环，赶走体内湿寒的功效，而且艾草能通十二经络，调理阴阳。经络通畅的人，气血就会跟着畅通，而气血健康的人，体内寒气自然也就无处可待。对于艾草的驱寒作用，这里建议大家可以采用艾条熏灸的方法，效果会更加明显。

（3）除脚气、脚癣。艾草有抗菌抗病毒、抗过敏以及加强抵抗力的功能。针对性地的使用，长期坚持可以去除脚气以及脚癣。

（4）缓解痛经。对于女性来说，用艾草煮水泡脚，可以缓解痛经，艾草具有温经止血、散寒止痛的作用。

（5）温暖子宫。作为一种药物，艾草在煮水后，进行泡脚，能起到驱寒、暖宫的目的，对于宫寒也有很好的改善作用。

（3）什么是彩虹台风

1、台风彩虹（英文名Mujigae）是2009年第13号热带风暴，来源于朝鲜，原意为天空中的彩虹。“彩虹”（MUJIGAE）9月10日早晨开始编号，11日2时20分登陆海南文昌市龙楼镇，12日10时30分再次登陆越南北部清化，11时减弱为热带低压。

2、“彩虹”的生命史从生成到消失仅有三天时间；强度弱，登陆文昌时中心最大风力为8级（20米/秒）， 离开海南后至登陆越南，其强度一直维持在热带风暴级别；由于副热带高压稳定，“彩虹”的移动路径也相对平稳，以西行路径为主，影响广 东、广西沿海和海南省。

3、“彩虹”来源于朝鲜，原命名为“鸣蝉”（Mamei），2003年的14号超强台风“鸣蝉”造成韩国150多人丧生。损失无法计算。故台风委员会决定将其除名，替换为“彩虹”。

（4）什么是神经官能症

第一，神经官能症又称神经症或精神神经症。是一组精神障碍的总称，包括神经衰弱、强迫症、焦虑症、恐怖症、躯体形式障碍等等，患者深感痛苦且妨碍心理功能或社会功能，但没有任何可证实的器质性病理基础。病程大多持续迁延或呈发作性，所以这个病要多调节。

第二，神经症的发病通常与不良的社会心理因素有关，不健康的素质和人格特性常构成发病的基础。症状复杂多样，其典型体验是患者感到不能控制的自认为应该加以控制的心理活动，如焦虑、持续的紧张心情、恐惧、缠人的烦恼、自认毫无意义的胡思乱想、强迫观念等，这个病根心理调节上有很大的关系。

第三，患者虽有多种躯体的自觉不适感，但临床检查未能发现器质性病变。患者一般能适应社会，其行为一般保持在社会规范容许的范围内，可以为他人理解和接受，但其症状妨碍了患者的心理功能或社会功能。